Spezialist für Datenanalyse (m/w/d) Retail Media in Köln

(LES90)

Jobdetails

Standort
Köln
Beschäftigungsbeginn
ab sofort
Vertragsart
Teilzeit, Vollzeit
Arbeitszeit
30 bis 38,5 Stunden pro Woche
Gehalt
85.000,00 bis 90.000,00 Euro pro Jahr
Referenznummer
LES90

#TOPJOB: A-TEAM bietet Dir diese spannende Karrierechance als Spezialist für Datenanalyse (m/w/d) bei unserem Klienten, einem renommierten Handelsunternehmen, mit Sitz in Köln. Die Position ist ab sofort in Vollzeit oder Teilzeit (mind. 30 Std. / Woche) zu besetzen.


Deine Benefits

  • Ein Gehalt bis 90.000 € p.a. (bei Vollzeit), je nach Berufserfahrung, zzgl. Überstundenvergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld und bis zu 3-4 Tagen Homeoffice nach der Einarbeitung
  • Ein tariflich geregelter Arbeitsvertrag (BAP) 
  • Corporate Benefits (diverse Vergünstigungen für Fitnessstudio, Reisen, Elektronik, Möbel u.v.m.)  
  • Ein persönlicher Onboarding-Support während der Probezeit im neuen Job 
  • Individuelle Karriereberatung und eine professionelle Begleitung durch einen A-TEAM Mentor
  • Ein attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm für jede erfolgreiche Weiterempfehlung 

Deine Aufgaben

  • Leitung von Analytics-Projekten im Lebensmitteleinzelhandel zur Entwicklung innovativer Lösungen
  • Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen zur Effizienzsteigerung
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um datenbasierte Bedarfe zu identifizieren und Handlungsempfehlungen für das Management zu entwickeln
  • Erstellung detaillierter Reportings, Marketing-Segmentierungen sowie Weiterentwicklung von Testing- und Matching-Verfahren
  • Erarbeitung und Umsetzung von Automatisierungslösungen für optimierte Prozesse

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in einem analytischen Fach, wie Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Informatik oder Data Analytics - betriebswirtschaftliche Zusatzkenntnisse sind willkommen
  • Mehrjährige Praxiserfahrung in der Datenanalyse in Cloud-Umgebungen, idealerweise im Lebensmitteleinzelhandel
  • Fundierte Kenntnisse in Tools und Programmiersprachen wie SQL, BigQuery, Python oder R. - Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Analyseplattformen wie Google Analytics sind ein Plus
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich, da die Kommunikation innerhalb des Teams und mit den Fachabteilungen in Deutsch erfolgt. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil
  • Analytische Denkweise, Flexibilität und Begeisterung für datenbasierte Lösungsansätze


Deine Ansprechpartnerin

Marlene Bergmann

HR Manager
Tel.: + 49 (0)69 – 920 390 84
E-Mail: m.bergmann@ateam-frankfurt.de

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Spezialist für Datenanalyse (m/w/d) Retail Media in Köln

Anlagen

Sie können bis zu 2 Dateien mit einer Größe von je max. 10 MB und einer Gesamtmenge von max. 10 MB anhängen.

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Dein Bewerbungsprozess

1. Bewerbungseingang

Schnell & einfach! Nach Erhalt Deiner Bewerbung erhältst Du eine Eingangsbestätigung und wir sichten Deine Nachricht / Bewerbungsunterlagen.

2. Kennenlernen

Persönlich & individuell! Wir freuen uns nun auf einen persönlichen Austausch mit Dir und vereinbaren ein erstes Kennenlernen, telefonisch oder virtuell.

3. Vorstellung

Du entscheidest! Wenn Deine persönlichen und fachlichen Kompetenzen mit einer Klientenanfrage matchen, klären wir vorab Dein „Go“ und empfehlen Dich anschließend mit Deinem Kompetenzprofil bei unserem Klienten.

4. Klientengespräch

Du hast überzeugt! Jetzt steht ein persönliches Kennenlernen bei unserem Klienten an. Wir übernehmen die Terminierung und Organisation und bereiten Dich ausführlich auf das Gespräch vor.

5. Vertragsabschluss

Perfect Match! Du hast es geschafft! Jetzt steht Dein Vertrag bereit – im Rahmen der direkten Personalvermittlung (Festanstellung) oder als Projekt (Arbeitnehmerüberlassungsvertrag). Wir supporten Dich weiterhin 100 % bei Deinem Einstieg.

6. Onboarding-Support

Weiterhin an Deiner Seite! Während Deiner Einarbeitung steht Dein a-team Mentor jederzeit an Deiner Seite und unterstützt Dich mit einem professionellen Onboarding-Support-Programm in den ersten 100 Tagen im neuen Job.